流程分析

分析类型

1. 流程发现 (Process Discovery)

使用算法自动发现流程模型：

• Inductive Miner：发现结构化流程模型，支持噪声处理
• Heuristics Miner：发现启发式流程模型，侧重频率分析
• Alpha Miner：基础流程发现算法

2. 变体分析 (Variant Analysis)

统计相同执行路径的案例数量，识别主要流程模式。

3. 一致性检查 (Conformance Checking)

将实际流程与标准流程模型对比，检测偏差：

• 缺失活动
• 额外活动
• 顺序异常
• 重复活动（区分并行处理与返工）
• 并行节点检测（支持并行会签等业务场景）

4. 瓶颈分析 (Bottleneck Analysis)

识别流程中等待时间最长的环节，提供根因分析。

5. 根因分析 (Root Cause Analysis)

深入分析流程瓶颈的根本原因：

• 返工检测：识别同一活动的重复执行（区分有效并行与返工）
• 资源分析：按执行资源分析活动效率
• 时间分析：分析各环节的处理时间分布
• 路径分析：识别导致延迟的关键路径

6. 跨数据集聚合分析

支持将多个数据集的流程事件聚合分析：

• 统一的字段映射
• 跨数据集案例追溯
• 聚合统计指标

分析结果展示

• 流程图：交互式流程可视化，支持热度显示
• 变体列表：分页展示所有流程变体
• 瓶颈列表：按等待时间排序的瓶颈活动
• 偏差详情：每个案例的具体偏离内容
• 根因报告：AI 生成的根因分析和优化建议